Cas concret: mise en service de la pasteurisation à la laiterie de Meierskappel

Certains produits laitiers comme les yaourts sont pasteurisés, c’est à dire chauffés à haute température pour éliminer les germes et autres bactéries naturellement présentes dans le lait.

Le processus de pasteurisation requiert une grande précision particulièrement lors de la montée en température qui doit se faire ni trop vite, ni trop lentement. La température (souvent 90°) doit être atteinte sans jamais être dépassée.

L’inertie des matériaux, la puissance de chauffage disponible ainsi que la longueur des conduites sont autant de facteurs à considérer lors de l’automatisation de ce processus.

Les tests lors de la mise en service sont nombreux et doivent s’étendre sur plusieurs jours de production pour atteindre le comportement idéal.

Grâce aux données d’EVA, notre ingénieur a pu

• Identifier de manière simple et visuelle les « comportements non désirés » du processus de pasteurisation, puis ajuster le programme automate en conséquence 
• Bénéficier de l’exemple de « bonnes productions » en analysant les données de production passées
• Eviter certains déplacements en consultant les données hébergées sur le cloud depuis son bureau 

Quelques courbes pour mieux comprendre

Voici un bon exemple de déviation non désirée identifiée et corrigée grâce à EVA sur ce projet.

Sur la courbe de température de pasteurisation ci-dessous, on voit clairement que la température réelle ne correspond pas à la consigne programmée dans l’automate icube:

Après analyse, l’ingénieur à constaté que l’inertie thermique de la cuve était bien plus élevée que prévu.

Il a donc ajusté son programme automate pour qu’un débit d’eau glaçé plus important soit délivré et permette de baisser plus rapidement la température.

Le résultat a été immédiat, la courbe de température suit désormais bien la consigne donnée par l’automate: